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¿Entiende Google —y la IA— la ficha de tu producto?

Un buscador (y cada vez más una IA que responde) no lee tu ficha como una persona: lee el dato estructurado (schema.org). Si no está, tu producto es texto suelto. Pega su URL y te decimos qué tiene, qué le falta y cómo arreglarlo — con foco en lo que más importa en construcción: las prestaciones técnicas.

Metodología y fuentes

Descargamos la página en nuestro servidor (por eso funciona con cualquier web, sin instalar nada) y extraemos su JSON-LD —el estándar schema.org/Product que Google documenta y que alimenta los resultados enriquecidos y los buscadores de IA—. Puntuamos la presencia de los campos clave, dando más peso a lo imprescindible (nombre, marca, y las prestaciones técnicas en additionalProperty) que a lo recomendable.

Las prestaciones técnicas pesan tanto porque son el dato que se pierde al retriplicar el catálogo (web → distribuidor → BIM) — y el que hace que tu producto se pueda comparar y especificar.

Límites (la honestidad es la feature)

· Solo miramos el JSON-LD (schema.org), no el HTML visible ni los microdatos/RDFa. Una ficha puede estar bien maquetada y aun así no tener dato estructurado.
· No es una promesa de posicionamiento: tener buen dato estructurado ayuda, pero el SEO depende de muchos factores.
· Leemos hasta 512 KB de la página y no seguimos redirecciones a direcciones internas.
· El archivo nunca se sube a ningún sitio: solo leemos la URL pública que nos das.

¿La ficha sale con huecos? Es lo normal cuando el dato vive en un Excel y se copia a mano a cada canal. La auditoría de dato de producto convierte ese dato en un origen único del que sale bien formado a la web, al distribuidor y al BIM.